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KI-Systeme schützen durch Privacy-Preserving Machine Learning

Der Vortrag erläutert die Anwendung von Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) zum Schutz von KI-Systemen bei DATEV eG.

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calendar_today Di, 22.10.2024, 13:15 - 13:30

event_available Vor Ort

place Halle 9, Stand 9-443

Actionbeschreibung

south_east

Speaker

south_east

Themen

Datenschutz / DSGVO Datensicherheit / DLP / Know-how-Schutz

Key Facts

  • Privacy-Preserving Machine Learning (PPML)
  • Differential Privacy
  • Datenschutz & Informationssicherheit

Veranstalter

Event

Diese Action ist Teil des Events Foren it-sa Expo

Actionbeschreibung

In einer datengetriebenen Welt wird die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in Geschäftsprozesse und Produkte immer wichtiger, so auch bei DATEV eG. Dies stellt jedoch erhebliche Herausforderungen an die Informationssicherheit und den Datenschutz. Der Vortrag beleuchtet die Konzepte und Anwendungen von Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) in KI-Systemen und stellt Schlüsseltechnologien aus diesem Umfeld vor. PPML ermöglicht es Modelle zu trainieren und Vorhersagen zu treffen, ohne sensible personenbezogene Informationen aus dem Modell zu offenbaren.

Der Fokus des Vortrags liegt auf der Erklärung der grundlegenden Prinzipien von Differential Privacy anhand eines Beispiels und dessen Implementierung. Dabei wird auch auf IT-Security relevante Themen, wie Sicherheitsmerkmale von und Angriffe auf PPML eingegangen, um den Nutzen und die Grenzen dieser Technologie zur Absicherung von KI-Systemen zu veranschaulichen. ... mehr lesen

Sprache: Deutsch

Action beinhaltet Q&A: Nein

Speaker

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