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IT Security Talks Stream I

Maschinelles Lernen für die automatische Seitenkanalanalyse

Wir stellen ein Verfahren zum Erkennen von Seitenkanälen in TLS-Implementierungen unter dem Einsatz von maschinellen Lernverfahren vor.

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Actionbeschreibung


Wir stellen ein Verfahren vor, das wir gemeinsam in unserem Verbundprojekt AutoSCA entwickelt haben, sowie dessen prototypische Integration in ein Produkt. Durch die Kombination von automatisiertem Testen und maschinellem Lernen ist unser Verfahren in der Lage, Seitenkanäle in TLS-Software zu detektieren, um so künftig schwerwiegende Sicherheitslücken zu vermeiden. Dabei analysieren wir, ob anhand des beobachtbaren verschlüsselten Netzwerkverkehrs mittels maschineller Lernverfahren Rückschlüsse auf die verschlüsselten Daten gezogen werden können. Dies weist auf einen Seitenkanal und damit auf eine potenziell schwerwiegende Sicherheitslücke hin. Unser Verfahren kann für sämtliche TLS-Software eingesetzt werden, unabhängig von der Art der Implementierung, der Hardware oder dem Betriebssystem, da die Tests und maschinellen Lernverfahren auf Protokollebene ausgeführt werden.
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Sprache: Deutsch

Action beinhaltet Q&A: Ja

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